Онлайн-конференция

Импортозамещение BI

Импортозамещение BI

Онлайн-конференция

24 сентября 2020 года состоялась онлайн-конференции "Импортозамещение BI" ИТ-руководителей и экспертов по развёртыванию аналитических решений.

В ходе конференции говорили о практике использования российских систем бизнес-анализа (Business Intelligence), обменивались опытом решения прикладных аналитических задач на отечественном ПО, вместе с экспертами сравнивали функциональность российского BI и мировых лидеров, а также отвечали на интересующие вопросы.

24 сентября 2020 года состоялась онлайн-конференции "Импортозамещение BI" ИТ-руководителей и экспертов по развёртыванию аналитических решений.

В ходе конференции говорили о практике использования российских систем бизнес-анализа (Business Intelligence), обменивались опытом решения прикладных аналитических задач на отечественном ПО, вместе с экспертами сравнивали функциональность российского BI и мировых лидеров, а также отвечали на интересующие вопросы.

Алексей Федоренко

Ведущий специалист отдела регионального взаимодействия управления по реализации федеральных проектов ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России

Евгений Коган

Главный специалист по информатизации здравоохранения СПб МИАЦ

Дмитрий Дорофеев

Главный архитектор ГК Luxms

Сергей Шестаков

Генеральный директор ГК Luxms

Сессия 1: Выступления ключевых докладчиков

Приветствие и несколько слов о прорывах и проблемах в импортозамещении глазами компании-разработчика​

Спикер: Сергей Шестаков, Luxms

Кейс СПб МИАЦ о поддержке актуальных данных в аналитике: 3 важных урока

Спикер: Евгений Коган, СПб МИАЦ

Интерактивная инфографика для проектов здравоохранения: 5 шагов к построению эффективного дэшборда

Спикер: Алексей Федоренко, НМИЦ им. Алмазова

Баланс между внедрениями и развитием продукта. Чек-лист вопросов для быстрого развёртывания BI

Спикер: Дмитрий Дорофеев, Luxms

Сессия 2: Виртуальный круглый стол «Сравнение функционала зарубежных и отечественных BI систем»

К рассмотрению предлагается весь спектр российских и зарубежных поставщиков Business Intelligence. Темы для дискуссии:

Данные: подготовка, загрузка, обработка, хранение

Работа с данными: визуализация, исследование, построение отчётности

Командная работа

Участники — представители частных и государственных предприятий

Сессия 3: Открытая дискуссия. Ответы на вопросы

Сергей Шестаков

Вадим Коноваленко​

Северо-Западный государственный медицинский Университет им. И.И. Мечникова https://szgmu.ru/

Сергей Громов

Александр Тютюнник

Эксперт банковского и финансового сектора

Сергей Митягин

Университет ИТМО https://itmo.ru/ru/

Российские системы бизнес-анализа недостаточно внимания раньше уделяли дизайну и вопросам юзабилити и первичное восприятия зарубежных систем было позитивнее.

Дизайн не так важен, у многих менеджеров шаблонное мышление, они привыкли к тому, что видят в отчетах. И поэтому российские разработчики в силу легкости адаптации нашего аналитического ПО могут дать клиенту именно то, что он хочет.

У российских университетов много специфических требований к BI системам. Важна поддержка ПО, если нужны дорогостоящие специалисты – это не подходит многим клиентам, нужно чтобы могли сами сопровождать. Студентам интересно изучать и работать на такой системе, знания которой будут востребованы рынком или могут применяться для собственных проектов. Важна легкость разворачивания и использования. Культура работы с данными должна при этом присутствовать, также как и автоматизация работы с данными и их вычистка. Прямая коммуникация с производителем ПО всегда важна в работе, это преимущество российских разработчиков.

Западные продукты для бизнес-аналитики более зрелые, в силу этого – лучше. Есть подробный аналитический отчёт со сравнением российских BI систем между собой https://russianbi.ru/. Если рассматривать в общем, то минусы российских решений в том, что нет нормальной документации, комьюнити, большого количества разработчиков, есть проблемы с обучением, с курсами – оно не всегда доступно, много багов. К плюсам можно отнести: волну импортозамещения и факт того, что на деньги государственных заказчиков российские вендоры должны сделать существенный прогресс.

Сложно вообще сравнивать российские и зарубежные BI системы: гораздо легче сопровождать и дорабатывать простой код. Ошибки есть, но их исправляют намного меньше. С российскими системами возможны быстрые, за 3-4 месяца, успешные внедрения.

По классификации Gartner BI разделяется на Data Discovery и Business Analytical Applications. Последнее – это востребованная у нас тема, которую иначе называют «промышленный BI» или системы для руководителей, для главных врачей, руководителей служб продаж. Это основной инструмент управления с функцией сквозного контроля деятельности на всех уровнях: от HR до закупок.

Подводная часть айсберга внедрения BI системы – это работа с данными. Важно структурировать и готовить управленческую аналитику, другая задача – исследовать эти данные. Зарубежные системы сильнее в Data Discovery, в исследовании данных. Но в управленческой аналитике или Business Analytical Applications российские системы ничем не уступают. Плюсы также в оперативной техподдержке, прямом контакте с заказчиком. Крупнейшие заказчики делают цифровизацию внутренними командами, и им нужны платформы российского производства, в том числе с возможностью получения исходного кода и доработки его своими силами. Никакая зарубежная система этого не даст.

У некоторых российских систем, например, LuxMS BI, есть и технологические преимущества – массивно параллельная обработка данных и датацентричная архитектура. Кластеры Greenplum и Exadata, inmemory вычисления поддерживаются и дают огромное преимущество по быстродействию. Помимо технологических преимуществ есть и функциональные преимущества, например, в LuxMS BI, это ведение оперативных планерок, настроенные элементы управленческого контроля со сквозным интерактивным контролем деятельности организации.

Хотите узнать больше о ГК Luxms и ее продуктах? Свяжитесь с нами, Вам ответят специалисты, готовые предоставить полную информацию
по интересующим Вас вопросам.